La soluzione complessiva di Smart City Drive Smart Traffic è perfetta

2023-12-25

Con la vigorosa promozione della costruzione di città intelligenti, il traffico intelligente, l’assistenza medica intelligente, la sicurezza intelligente, l’energia intelligente, ecc. sono tutti fortemente interessati. L’edilizia urbana, il traffico in primo luogo e il trasporto intelligente sono diventati importanti forze trainanti per lo sviluppo economico. Sono inoltre diventati più integrati in tutti i campi della vita sociale. Hanno cambiato la vita e i metodi di lavoro delle persone e hanno svolto un ruolo importante nella costruzione urbana intelligente. Quello che segue è l'articolo del Centro di pianificazione e progettazione della città di Shenzhen per l'Istituto di ricerca sui trasporti urbani (Istituto intelligente) Shaoyuan "saggezza per il futuro delle soluzioni di trasporto urbano | per creare" città 4C "".
Sin dalla sua istituzione 20 anni fa, lo Shenzhen Traffic Center si è dedicato alla ricerca e sviluppo e all'applicazione del modello di traffico e dei big data sul traffico per effettuare la pianificazione e la progettazione del traffico urbano e del traffico intelligente. Negli ultimi anni ci siamo trasformati da un tradizionale istituto di pianificazione e progettazione a un fornitore a pieno titolo di soluzioni di trasporto urbano. Quella che riportiamo oggi è una riflessione preliminare sullo schema complessivo del traffico intelligente per la città del futuro. Diviso in due parti, la prima è la saggezza futura della città, la visione del traffico intelligente, la seconda è una riflessione preliminare.
Dall'intero processo di sviluppo del punto di vista del traffico intelligente, può essere suddiviso in tre fasi di sviluppo. Fase 1.0 Ci concentriamo sullo sviluppo di un singolo prodotto e sulla funzione del design dell'applicazione. La fase 2.0 si concentra sull'interconnessione dei big data, rompendo la barriera dei dati. Stiamo entrando nella nuova fase della città intelligente 3.0, che è una nuova fase di sviluppo della città intelligente, basata sulla nuova città intelligente orientata ai servizi e basata su tutto, che enfatizza la partecipazione pubblica e la cooperazione tra governo e imprese.
La ricerca di McKinsey fornisce una panoramica molto completa delle tendenze future del traffico in sette aree, tra cui mobilità condivisa, elettrificazione automobilistica, pilota automatico, nuovi trasporti pubblici, energie rinnovabili, nuove infrastrutture e Internet delle cose, coprendo il nucleo del futuro. D'altra parte, in futuro, il trasporto intelligente si baserà sull'interconnessione di tutte le cose basata sui dati e nel frattempo varie nuove modalità di trasporto verranno utilizzate come vettori per organizzare nuove modalità di trasporto. I nuovi servizi di trasporto si riflettono nella mobilità condivisa.
Gli Stati Uniti hanno menzionato nel "Rapporto sulle tendenze tecnologiche emergenti 2016-2045" che l'Internet delle cose, il data mining e la tecnologia, inclusa la blockchain, potrebbero cambiare radicalmente la modalità di viaggio dell'intero traffico cittadino nei prossimi 10-20 anni. Pertanto, l'intera città Anche il settore dei trasporti è in continua evoluzione.
Focus sulla costruzione di città intelligenti in Europa e negli Stati Uniti, il nucleo dello sviluppo è la costruzione dei quattro sistemi principali, tra cui la saggezza del sistema di percezione, il processo decisionale intelligente, le operazioni intelligenti, i servizi intelligenti in quattro aree. In futuro, il trasporto urbano dovrà avere in tutto quattro caratteristiche chiave
La prima caratteristica è che il trasporto urbano orientato al futuro è un sistema gigantesco e complesso. Nell’ambito di questo sistema è necessario costruire un sistema di sistemi onnicomprensivi, interconnessi, diversificati e multidimensionali.
Il secondo è che in passato la gestione urbana è passata da una gestione passiva a una governance intelligente. Dal 2000, Shenzhen pone l’accento sulla crescita intelligente del trasporto urbano e sul concetto di governance intelligente. La premessa di una governance intelligente richiede il supporto dei big data e un controllo preciso dei dati basato sulla strategia dei big data e sulle misure di servizio.
Ad esempio, la strada specifica attraverso i big data per capire che tipo di veicoli utilizzano le nostre strade, tempi e spazi diversi per quali fattori sensibili all'introduzione precisa di politiche per raggiungere gli obiettivi di costruzione della rete stradale.
Il terzo aspetto è caratterizzato dal concetto di mobilità presentato dall’UE, che presenta diverse caratteristiche fondamentali.
Il primo è che siamo preoccupati per l’obiettivo di passare dal concentrarsi sul miglioramento della capacità delle strutture di trasporto e muoversi a un ritmo più rapido a concentrarsi sull’accessibilità orientata alle persone, compresi i cambiamenti nella vita urbana, nella salute e nell’ambiente, e il sostegno all’economia attraverso trasporto.
In secondo luogo, le città del futuro porranno maggiormente l’accento sulla “governance urbana” piuttosto che sulla “gestione urbana”, sottolineando la trasformazione dei servizi pubblici, il coordinamento dei servizi e la creazione di valori sociali. Lo sviluppo urbano evidenzia la gestione intelligente e la crescita intelligente.
In terzo luogo, il modo di pensare è cambiato. Il pensiero tradizionale si concentra sulla costruzione di sistemi indipendenti. La nuova mentalità si concentra maggiormente sullo sviluppo coordinato tra i sistemi. L'attenzione è posta sul coordinamento degli interessi, in particolare sulla partecipazione pubblica. Sulla base dei big data stessi è possibile raggiungere, dalla pianificazione alla preparazione dell'intero processo di calibrazione di precisione e gestione a circuito chiuso, la formazione di un modello di governance più efficace.
Il quarto è quello di fungere da nucleo, riflesso nell’esperienza di viaggio delle persone, concentrandosi sui sentimenti delle persone come nucleo della costruzione multi-obiettivo, in particolare per l’esperienza personale dell’intero processo di servizi di viaggio senza soluzione di continuità.
Sulla base delle quattro tendenze sopra menzionate, le città del futuro diventeranno sicuramente città percepibili, operative, gestibili e servibili. Queste quattro città incarnano lo sviluppo urbano come la "città 4C", ovvero Perception City, Deduction City, Managing City e Serving City online.
Innanzitutto, la percezione olografica della città. È necessario costruire un sistema di percezione multi-livello basato su big data di unità spaziali, comprese intersezioni intelligenti e sezioni stradali intelligenti in modo da realizzare una consapevolezza della corsia multi-livello, a tempo pieno e accurata. In passato, il meteo e l'intero sistema di percezione dell'ambiente di traffico. Shenzhen utilizza il lampione della saggezza, l'intersezione della saggezza, la pavimentazione della saggezza e altri elementi per costruire congiuntamente una serie di sistemi di percezione della strada della saggezza di nuova generazione. Wisdom Pole ha molte funzioni, tra cui video ad alta definizione, rilevamento del traffico e rilascio di informazioni, può realizzare monitoraggio intelligente, rilevamento del flusso di traffico, identificazione del pericolo stradale, scambio di informazioni, tracciamento radar multi-target e altre funzioni. Questo è uno dei principali vettori del sistema di consapevolezza olografica del traffico in futuro.
Il secondo è dedurre la città online. Basato sulla tecnologia dei big data per ottenere la tecnologia di tracciabilità del traffico, una profonda comprensione dei vari tipi di meccanismi di generazione ed evoluzione del traffico. Ciò avviene, ad esempio, attraverso la segnalazione del telefono cellulare, l'analisi dei dati relativi alla composizione del personale delle diverse aree. La mappa può essere condivisa dai ciclisti con il rilevamento dinamico dei dati per comprendere l'utilizzo del proprio ultimo miglio, compreso il monitoraggio 24 ore su 24 del flusso di persone sparse sul territorio.
Le tecniche di big data e deep learning hanno un gran numero di applicazioni nell'intera analisi della trama del traffico, nella scoperta delle pratiche del traffico, nell'analisi dell'opinione pubblica, nelle ispezioni di polizia e così via. Inoltre, l'istituzione di un sistema di detrazione online, attraverso la regressione dei dati dell'intera attività a circuito chiuso. Sistema di simulazione online dell'area centrale di Shenzhen per eseguire una prova, nel vialetto sopra il layout di un gran numero di sistemi di rilevamento, inclusi video ad alta definizione, attraverso il layout possiamo trovare con precisione ogni veicolo sullo sfondo il traffico all'interno del cervello può essere realistico ripristinare l'intero flusso di traffico in tempo reale, effettuare la detrazione del piano di traffico, compreso il piano di organizzazione del traffico, fornire un supporto sistematico per l'ottimizzazione dell'intero flusso di traffico.
Questo è il caso reale. La polizia stradale ha utilizzato il sistema di simulazione online nell'incidente avvenuto in un tunnel a Shenzhen. Attraverso la detrazione online in tempo reale di questo sistema, è possibile alleggerire il traffico nei tratti superiori e risolvere efficacemente il problema entro 10 minuti. In assenza del sistema in passato, la congestione può durare più di mezz'ora. Questo è il caso discusso quest'anno in occasione della riunione sul posto della polizia stradale cinese di pubblica sicurezza a Shenzhen.
Terzo, il controllo intelligente della città. Si tratta di costruire attività di gestione e controllo a circuito chiuso dell'operazione collaborativa "pianificazione-progettazione-costruzione-gestione-dati" e fare una breve introduzione dai tre aspetti di livello regionale, livello cittadino e livello di campus.
Al centro del livello regionale c’è la creazione di una strategia di gestione e controllo a livello regionale e di un sistema per il controllo attivo della domanda. In Arizona, gli Stati Uniti hanno fornito programmi a diversi gruppi di persone, con tempi di viaggio e spese di viaggio diversi. Cercando di modificare in modo efficace il comportamento e i programmi del 20% dei viaggiatori, gli Stati Uniti hanno raggiunto un equilibrio tra tempo e spazio sulla rete stradale.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy